漫长的进化让人们懂得了如何使用数学：我们有特定的大脑区域来处理数字和进行计算——我们的祖先利用后者与穴居人同伴分配苹果，并估计在夜幕降临前能否穿越丛林。
随着科技的发展，我们开始把数学用于更加复杂的用途。下面，我们将为你介绍三个半数学原则，它们能够让你在商业领域中更聪明。概率、基线和估计概率是数学的一个分支，我们用它来计算事件发生的可能性。例如，在掷硬币时，正面和反面各有50%的可能性。聪明的企业家依靠概率来估计他们企业成功的机会，这使他们保持理性并立足于现实。例如，埃隆·马斯克在创办SpaceX和特斯拉时，说道他们有10%的成功机会。这看起来是一个悲观的预测，但确实平均90%的初创公司失败了。这些现实的数字给了马斯克和他的团队前进的动力，因为他们知道从概率来讲他们并无优势。而且知道他们不是唯一面对失败的人，确实是一件令人欣慰的事。值得一提的是，创业公司90%的失败率一般被称为基线。通常来说，基线是特定事件的平均可能性，或可用于计算估计值的参考点。它往往会产生现实的预测。比方说在美国，12%的人经常骑自行车。这是我们将要提到的这个例子里的基线。假设你在一个有名居民的城市经营一家自行车轮胎公司。基线就会告诉你，可能有个潜在客户。如果每个客户每年更换一次轮胎，你最多可以销售辆车的轮胎。这样你就可以估计你的年收入。概率和基线是伟大的决策工具，因为它们依赖于客观数据。不幸的是，大多数企业家缺乏客观性。他们自负地选择去用非理性的直觉作出决定，最终关门大吉。因此，不要做那些企业家。要理性一些，把基线用上。凯利准则约翰·凯利（JohnKelly）是一位科学家，他曾在贝尔实验室工作，主要负责分析电话信号。该实验室后来被诺基亚收购（在苹果开始做手机之前，诺基亚是最好的手机公司）。凯利最早提出这个公式是基于通信方面的研究。他不知道的是，像沃伦·巴菲特和比尔·格罗斯这样的传奇投资者，后来会将他的发现运用在投资行为中，以求得最大化的获胜几率。凯利准则有很多版本，但它们的核心目的都是为了告诉你应该给某项投资分配多少比例的资金。基本的凯利准则的公式长这个样子：
K%=你应该投资的比例（以百分数表示）W=获胜的概率R=收益/亏损一个小例子：假设你有一个投资机会，成功的可能性（获胜概率）是80%，如果成功，你将得到20%的利润（收益）。但是，如果投资失败，你将损失10%的资金（亏损）。在这种情况下，凯利准则（K%）建议你投资70%的资金。这里80%的成功概率是我随便编的，我是想告诉你，即使获胜几率高得惊人，数学也建议你不要一把梭哈。在更现实的情形中，公式算出的数字很少超过26%。顺便说一下，这些结果不仅适用于货币投资，你还可以使用凯利准则来管理时间、销售策略和内容配置。无论何种情况下，永远不要把鸡蛋放在同一个篮子里。帕雷托分布维尔弗雷多·帕雷托（VilfredoPareto）是一位对哲学和经济学感兴趣的意大利工程师。19世纪80年代末，在一个对未来有重大影响的日子里，帕雷托决定研究一下意大利的财富是如何分配的。他很快发现,意大利80%的财富属于20%的人口。几十年后，另一位名叫约瑟夫·朱兰（JosephJuran）的聪明人意识到，帕雷托的发现适用于其他分布，如生产力、筹款活动，甚至大城市的人口。帕雷托的第一个观察结果后来被概括为以下原则：结果的80%来自于起因的20%。在商业中，帕雷托分布意味着80%的收入将来自20%的工作。如果你想优化你的时间和精力，你应该确定你的20%（可能是产品、任务或客户），并给予他们更多的